De cosmeticamarkt ontwikkelt zich snel, en de opkomst van opkomende consumentengebruikers in verschillende kringen heeft hogere gebruikersvereisten voor de industriële keten naar voren gebracht.Momenteel wordt de kloof tussen vraag en aanbod van cosmetica steeds ernstiger.Zwarte technologieën zoals AI-technologie en cloud computing hebben ook een intelligente revolutie op het gebied van schoonheidsmake-up teweeggebracht.In de toekomst zal de trend van het combineren van kunstmatige intelligentie met de schoonheidsindustrie geleidelijk ontstaan.
Het vakgebied beauty make-up ondergaat een slimme revolutie, wat vooral tot uiting komt in de volgende aspecten:
AI-huidtest en virtuele make-uptest. Het algoritme van fabrikanten van AI- en AR-technologie kan huidkwaliteitsanalyses en virtuele make-upproeven uitvoeren en gepersonaliseerde schoonheidsmake-upoplossingen bieden.
Het werkingsprincipe van AI-huidmetingstechnologie bestrijkt meerdere gebieden, zoals beeldverwerking, deep learning en data-analyse.Het verzamelt gezichtsfoto's die door gebruikers zijn geüpload en gebruikt computervisietechnologie om de subtiele kenmerken van de huid te analyseren, zoals huidtextuur, pigmentatie, poriegrootte, enz. Tegelijkertijd kan het ook huidproblemen in de afbeelding detecteren en analyseren. zoals acne, vlekken, rimpels, enz.
Zodra de AI-huidmeettechnologie de toestand van de gezichtshuid van de gebruiker heeft geanalyseerd, kan deze voor elke gebruiker gepersonaliseerde huidverzorgingsaanbevelingen genereren.Deze suggesties kunnen aanbevelingen voor huidverzorgingsproducten, huidverzorgingsstappen en huidverzorgingscycli voor verschillende huidproblemen omvatten, waardoor schoonheid intelligenter en persoonlijker wordt.
Ook in de winkelervaring van schoonheidsproducten verandert kunstmatige intelligentie stilletjes de spelregels.Sommige e-commerceplatforms beschikken zelfs al over proeffuncties voor make-up.Nadat u op de knop heeft geklikt, kunt u verschillende schoonheidsproducten passen, zoals lippenstift, wimpers, blusher, wenkbrauwen, oogschaduw, enz., zodat u kunt kiezen zonder dat u de deur hoeft te verlaten.naar de favoriete schoonheidsproducten, en achter deze functie zit het virtuele make-up proefalgoritme.
R&D en productinnovatie.AI-technologie kan schoonheidsmerken helpen de productontwikkeling en innovatie te versnellen en de productkwaliteit en werkzaamheid te verbeteren.AI-technologie kan merken ook helpen betere data-analyse, voorspelling en gepersonaliseerde diensten te realiseren, waardoor merkinnovatie wordt versneld.Concreet kunnen merken de volgende stappen ondernemen om AI-technologie in te zetten om merkinnovatie te versnellen:
1. Verzameling en gebruik van consumentengegevens
Merken kunnen consumentengegevens verzamelen via meerdere kanalen, zoals sociale media, e-mail, online enquêtes en verkoopgegevens, enz., AI-technologie gebruiken voor data-analyse, de behoeften en voorkeuren van consumenten begrijpen en consumenten betere producten en diensten bieden.Daarnaast kunnen merken ook AI-technologie gebruiken voor voorspelling en simulatie, zoals machine learning en deep learning-technologie om markttrends, consumentengedrag en productvraag te voorspellen.
2. Optimaliseer het productontwerp en het productieproces
Merken kunnen AI-technologie gebruiken om het productontwerp te optimaliseren, zoals het gebruik van virtual reality-technologie voor productontwerp, om zo een nauwkeuriger en persoonlijker productontwerp te bereiken.Daarnaast kunnen merken ook AI-technologie gebruiken om productieprocessen te optimaliseren, zoals het gebruik van machine vision-technologie voor kwaliteitsinspectie en robottechnologie voor de controle van het productieproces, waardoor de productie-efficiëntie wordt verbeterd en de kosten worden verlaagd.
3. Om een meer gepersonaliseerde marketingstrategie te realiseren
Merken kunnen AI-technologie gebruiken om consumentengegevens te analyseren en voorspellen om betere marketingstrategieën te bereiken.Merken kunnen bijvoorbeeld machine learning-technieken gebruiken om consumentengegevens te classificeren en te voorspellen om meer gepersonaliseerde en effectieve marketingstrategieën te ontwerpen.
Intelligent apparaat. Slimme apparaten kunnen gegevens registreren en analyseren, zoals de huidkwaliteit van de gebruiker en het cosmetische gebruik, en gepersonaliseerde huidverzorgingsoplossingen bieden.Zo is de slimme huidanalyzer een apparaat dat met hightech middelen de huid intuïtief en nauwkeurig analyseert.Door zijn high-definition camera, optische sensor en beeldherkenningstechnologie kan het diep in het huidoppervlak doordringen om verschillende huidgegevens te verkrijgen, zoals vochtgehalte, elasticiteit, pigmentatie, rimpels enzovoort.Op basis van deze gegevens kan de slimme huidanalysator gebruikers voorzien van gedetailleerde huidconditierapporten om gebruikers te helpen hun eigen huidproblemen, behoeften en potentiële risico's te begrijpen.
Intelligente productie. Tegenwoordig wordt een groot aantal nieuwe schoonheidsfabrieken over het algemeen gekenmerkt door digitalisering en intelligentie.Hun intelligente systemen kunnen de gemiddelde efficiëntie verdubbelen in vergelijking met semi-automatische lijnen.Producten kunnen automatisch worden verpakt, in dozen gedaan, gecodeerd, gewogen, in dozen gedaan en geëtiketteerd.
Posttijd: 01 september 2023